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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
55
  • S35
  • 26期
  • 45歳

3.27

3.34

0.078

0.081

55
  • S38
  • 25期
  • 45歳

3.27

3.33

0.097

0.091

55
  • S39
  • 21期
  • 55歳

3.27

3.34

0.089

0.087

55
  • A3
  • 29期
  • 40歳

3.27

3.34

0.082

0.076

55
  • A7
  • 28期
  • 42歳

3.27

3.33

0.090

0.079

55
  • A12
  • 19期
  • 56歳

3.27

3.33

0.091

0.090

55
  • A14
  • 23期
  • 48歳

3.27

3.33

0.093

0.083

55
  • A15
  • 27期
  • 44歳

3.27

3.34

0.079

0.070

55
  • A18
  • 29期
  • 38歳

3.27

3.34

0.086

0.080

55
  • A20
  • 33期
  • 23歳

3.27

3.35

0.081

0.076

2021年5月9日現在

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