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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
36
  • S32
  • 29期
  • 37歳

3.26

3.33

0.095

0.088

36
  • S44
  • 32期
  • 32歳

3.26

3.33

0.097

0.095

36
  • A4
  • 24期
  • 45歳

3.26

3.34

0.092

0.092

36
  • A9
  • 24期
  • 46歳

3.26

3.34

0.092

0.088

36
  • A23
  • 32期
  • 42歳

3.26

3.33

0.101

0.095

36
  • A25
  • 29期
  • 36歳

3.26

3.33

0.100

0.097

36
  • A32
  • 27期
  • 42歳

3.26

3.34

0.097

0.090

36
  • A59
  • 23期
  • 49歳

3.26

3.33

0.100

0.088

36
  • A66
  • 23期
  • 48歳

3.26

3.33

0.106

0.096

36
  • A69
  • 29期
  • 41歳

3.26

3.34

0.090

0.091

2021年5月9日現在

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