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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
25
  • A25
  • 34期
  • 31歳

3.26

3.34

0.086

0.085

25
  • A29
  • 23期
  • 51歳

3.26

3.34

0.099

0.096

25
  • A30
  • 26期
  • 47歳

3.26

3.34

0.098

0.098

25
  • A46
  • 31期
  • 35歳

3.26

3.34

0.104

0.099

25
  • A47
  • 33期
  • 27歳

3.26

3.34

0.096

0.086

25
  • A74
  • 35期
  • 30歳

3.26

3.35

0.102

0.090

25
  • A88
  • 33期
  • 25歳

3.26

3.34

0.100

0.100

48
  • S7
  • 29期
  • 39歳

3.27

3.32

0.086

0.085

48
  • S10
  • 27期
  • 42歳

3.27

3.32

0.088

0.087

48
  • S14
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.33

0.090

0.087

2024年4月19日現在

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