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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • S7
  • 22期
  • 49歳

3.23

3.31

0.098

0.089

1
  • S28
  • 31期
  • 44歳

3.23

3.32

0.106

0.101

3
  • S4
  • 26期
  • 42歳

3.24

3.31

0.104

0.099

3
  • S11
  • 30期
  • 36歳

3.24

3.33

0.094

0.088

3
  • A21
  • 32期
  • 32歳

3.24

3.34

0.103

0.098

6
  • S1
  • 32期
  • 26歳

3.25

3.29

0.096

0.087

6
  • S2
  • 31期
  • 36歳

3.25

3.30

0.101

0.098

6
  • S3
  • 28期
  • 39歳

3.25

3.31

0.100

0.103

6
  • S8
  • 29期
  • 38歳

3.25

3.30

0.098

0.096

6
  • S16
  • 23期
  • 47歳

3.25

3.32

0.105

0.097

2020年2月25日現在

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