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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
41
  • A4
  • 32期
  • 36歳

3.27

3.33

0.097

0.094

41
  • A7
  • 37期
  • 25歳

3.27

3.34

0.102

0.085

41
  • A22
  • 31期
  • 37歳

3.27

3.35

0.097

0.092

41
  • A23
  • 31期
  • 34歳

3.27

3.34

0.102

0.098

41
  • A26
  • 29期
  • 46歳

3.27

3.34

0.085

0.070

41
  • A27
  • 30期
  • 41歳

3.27

3.34

0.090

0.088

41
  • A30
  • 35期
  • 27歳

3.27

3.33

0.101

0.100

41
  • A32
  • 35期
  • 29歳

3.27

3.34

0.106

0.100

41
  • A50
  • 34期
  • 34歳

3.27

3.34

0.102

0.092

41
  • A55
  • 35期
  • 24歳

3.27

3.34

0.095

0.083

2025年12月6日現在

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