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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
29
  • A24
  • 34期
  • 29歳

3.27

3.34

0.103

0.104

29
  • A31
  • 33期
  • 27歳

3.27

3.34

0.090

0.089

29
  • A40
  • 34期
  • 32歳

3.27

3.34

0.106

0.107

29
  • A48
  • 37期
  • 26歳

3.27

3.34

0.107

0.100

29
  • A49
  • 36期
  • 23歳

3.27

3.35

0.096

0.089

29
  • A60
  • 23期
  • 52歳

3.27

3.35

0.087

0.071

29
  • A82
  • 35期
  • 32歳

3.27

3.35

0.101

0.091

29
  • A90
  • 30期
  • 41歳

3.27

3.34

0.090

0.082

29
  • A106
  • 32期
  • 34歳

3.27

3.35

0.096

0.084

29
  • A124
  • 34期
  • 26歳

3.27

3.34

0.103

0.091

2026年4月4日現在

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