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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • S2
  • 32期
  • 29歳

3.23

3.28

0.096

0.095

2
  • S1
  • 31期
  • 39歳

3.24

3.28

0.092

0.091

3
  • S15
  • 35期
  • 24歳

3.23

3.30

0.104

0.096

4
  • S5
  • 22期
  • 52歳

3.24

3.31

0.091

0.089

5
  • S9
  • 29期
  • 41歳

3.25

3.31

0.096

0.096

6
  • S12
  • 25期
  • 50歳

3.25

3.31

0.092

0.088

7
  • S13
  • 25期
  • 47歳

3.26

3.31

0.093

0.088

8
  • S3
  • 33期
  • 25歳

3.25

3.31

0.086

0.081

9
  • S6
  • 28期
  • 43歳

3.25

3.31

0.088

0.083

10
  • S11
  • 29期
  • 44歳

3.24

3.31

0.085

0.081

2024年4月19日現在

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