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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
381
  • B107
  • 27期
  • 43歳

-

-

-

-

381
  • S48
  • 23期
  • 48歳

-

-

-

-

381
  • B108
  • 21期
  • 50歳

-

-

-

-

381
  • B103
  • 20期
  • 53歳

-

-

-

-

381
  • B102
  • 19期
  • 58歳

-

-

-

-

381
  • B109
  • 19期
  • 55歳

-

-

-

-

381
  • B100
  • 17期
  • 61歳

-

-

-

-

381
  • B104
  • 08期
  • 72歳

-

-

-

-

380
  • B99
  • 34期
  • 29歳

3.47

3.57

0.095

-

379
  • A232
  • 33期
  • 27歳

3.46

3.49

0.127

-

2021年5月10日現在

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