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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • B89
  • 13期
  • 71歳

3.41

3.48

0.066

0.012

2
  • B112
  • 37期
  • 24歳

3.43

3.48

0.086

0.020

3
  • B112
  • 37期
  • 22歳

3.40

3.45

0.061

0.032

4
  • A193
  • 29期
  • 44歳

3.36

3.43

0.060

0.037

5
  • B81
  • 15期
  • 65歳

3.40

3.47

0.049

0.044

6
  • A136
  • 27期
  • 46歳

3.33

3.40

0.070

0.045

7
  • A194
  • 17期
  • 65歳

3.34

3.41

0.055

0.048

8
  • B102
  • 13期
  • 69歳

3.43

3.49

0.082

0.049

8
  • B112
  • 37期
  • 20歳

3.39

3.45

0.077

0.049

10
  • A215
  • 30期
  • 48歳

3.35

3.40

0.079

0.050

2024年4月19日現在

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