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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
399
  • B1
  • 32期
  • 39歳

-

-

-

-

399
  • B105
  • 21期
  • 56歳

-

-

-

-

399
  • B109
  • 14期
  • 66歳

-

-

-

-

399
  • B108
  • 12期
  • 69歳

-

-

-

-

399
  • B106
  • 09期
  • 73歳

-

-

-

-

398
  • B112
  • 37期
  • 23歳

3.43

3.54

0.181

-

397
  • B104
  • 35期
  • 30歳

3.39

3.48

0.123

0.063

396
  • B97
  • 25期
  • 48歳

3.39

3.45

0.120

0.086

395
  • B107
  • 33期
  • 28歳

3.39

3.42

0.118

-

394
  • A117
  • 36期
  • 26歳

3.28

3.34

0.111

0.103

2024年4月25日現在

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