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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
343
  • A42
  • 34期
  • 30歳

3.29

3.34

0.098

0.087

342
  • B112
  • 37期
  • 24歳

3.30

3.35

0.097

0.088

341
  • A30
  • 26期
  • 47歳

3.26

3.34

0.097

0.098

340
  • A142
  • 32期
  • 39歳

3.29

3.35

0.097

0.092

339
  • A186
  • 26期
  • 46歳

3.27

3.36

0.097

0.091

338
  • A92
  • 34期
  • 33歳

3.30

3.35

0.097

0.093

337
  • A43
  • 24期
  • 48歳

3.27

3.34

0.097

0.092

336
  • S22
  • 25期
  • 50歳

3.28

3.32

0.097

0.093

335
  • A201
  • 25期
  • 48歳

3.33

3.39

0.097

0.080

334
  • S9
  • 29期
  • 41歳

3.25

3.31

0.097

0.096

2024年5月5日現在

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