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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • B81
  • 13期
  • 67歳

3.38

3.45

0.069

0.036

2
  • B101
  • 34期
  • 27歳

3.38

3.43

0.077

0.043

3
  • A229
  • 25期
  • 45歳

3.35

3.43

0.074

0.044

4
  • B98
  • 33期
  • 29歳

3.42

3.50

0.072

0.045

5
  • B66
  • 09期
  • 71歳

3.42

3.49

0.066

0.047

6
  • A189
  • 19期
  • 58歳

3.34

3.40

0.065

0.049

7
  • B13
  • 29期
  • 42歳

3.32

3.40

0.075

0.051

8
  • B37
  • 15期
  • 62歳

3.38

3.45

0.058

0.054

9
  • B92
  • 23期
  • 49歳

3.39

3.45

0.073

0.055

10
  • B43
  • 27期
  • 41歳

3.35

3.42

0.089

0.055

2021年5月17日現在

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