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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
51
  • B82
  • 36期
  • 21歳

3.35

3.44

0.092

0.062

52
  • A190
  • 31期
  • 37歳

3.32

3.38

0.082

0.063

53
  • B104
  • 35期
  • 30歳

3.39

3.48

0.123

0.063

54
  • A20
  • 27期
  • 47歳

3.27

3.36

0.071

0.064

55
  • B18
  • 28期
  • 42歳

3.34

3.41

0.092

0.064

56
  • B66
  • 09期
  • 72歳

3.40

3.46

0.072

0.065

57
  • A180
  • 21期
  • 55歳

3.34

3.41

0.077

0.065

58
  • A158
  • 28期
  • 43歳

3.31

3.37

0.088

0.065

59
  • B15
  • 29期
  • 41歳

3.34

3.41

0.085

0.065

60
  • A59
  • 17期
  • 62歳

3.30

3.38

0.071

0.065

2024年4月25日現在

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