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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
15
  • S38
  • 33期
  • 30歳

3.26

3.33

0.094

0.080

15
  • S41
  • 32期
  • 30歳

3.26

3.34

0.087

0.084

15
  • A1
  • 23期
  • 52歳

3.26

3.33

0.104

0.100

15
  • A10
  • 29期
  • 45歳

3.26

3.34

0.100

0.088

15
  • B134
  • 23期
  • 52歳

3.26

3.31

0.088

0.093

15
  • A33
  • 35期
  • 31歳

3.26

3.34

0.103

0.093

15
  • A37
  • 33期
  • 35歳

3.26

3.33

0.096

0.091

15
  • A56
  • 34期
  • 30歳

3.26

3.32

0.094

0.095

15
  • A92
  • 34期
  • 26歳

3.26

3.33

0.101

0.096

15
  • A112
  • 31期
  • 37歳

3.26

3.35

0.105

0.096

2025年12月7日現在

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