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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
15
  • A51
  • 31期
  • 33歳

3.25

3.32

0.105

0.097

15
  • A54
  • 28期
  • 39歳

3.25

3.33

0.093

0.083

15
  • A110
  • 34期
  • 25歳

3.25

3.34

0.097

0.086

15
  • A134
  • 33期
  • 23歳

3.25

3.34

0.102

0.092

15
  • A206
  • 33期
  • 26歳

3.25

3.35

0.101

0.090

36
  • S7
  • 27期
  • 40歳

3.26

3.31

0.086

0.079

36
  • S11
  • 29期
  • 41歳

3.26

3.32

0.095

0.087

36
  • S13
  • 26期
  • 44歳

3.26

3.32

0.086

0.083

36
  • S21
  • 31期
  • 34歳

3.26

3.32

0.080

0.074

36
  • S30
  • 29期
  • 42歳

3.26

3.32

0.086

0.079

2021年5月9日現在

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