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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
29	若井　友和 S18 25期 52歳	3.27	3.33	0.093	0.091
29	小林　瑞季 S20 32期 35歳	3.27	3.33	0.098	0.093
29	伊藤　信夫 S21 24期 53歳	3.27	3.33	0.096	0.088
29	岩見　貴史 S23 29期 42歳	3.27	3.34	0.089	0.087
29	松尾　啓史 S26 26期 47歳	3.27	3.33	0.099	0.091
29	新井　日和 S28 35期 23歳	3.27	3.34	0.091	0.080
29	丸山　智史 S29 31期 39歳	3.27	3.35	0.092	0.090
29	大木　　光 S30 28期 42歳	3.27	3.32	0.103	0.096
29	吉林　直都 S34 36期 27歳	3.27	3.33	0.092	0.090
29	加賀谷　建明 S35 27期 47歳	3.27	3.34	0.087	0.081

2026年4月4日現在