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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • S2
  • 32期
  • 29歳

3.23

3.28

0.096

0.095

1
  • S15
  • 35期
  • 24歳

3.23

3.30

0.104

0.096

1
  • A4
  • 32期
  • 35歳

3.23

3.32

0.101

0.096

4
  • S1
  • 31期
  • 39歳

3.24

3.28

0.092

0.091

4
  • S5
  • 22期
  • 52歳

3.24

3.31

0.091

0.089

4
  • S11
  • 29期
  • 44歳

3.24

3.31

0.085

0.081

4
  • S24
  • 32期
  • 33歳

3.24

3.32

0.095

0.091

4
  • S25
  • 34期
  • 27歳

3.24

3.33

0.091

0.085

4
  • S36
  • 31期
  • 37歳

3.24

3.34

0.077

0.076

4
  • S48
  • 31期
  • 47歳

3.24

3.32

0.097

0.094

2024年4月18日現在

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