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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
7
  • S47
  • 32期
  • 37歳

3.25

3.33

0.099

0.090

12
  • S3
  • 32期
  • 31歳

3.26

3.30

0.097

0.094

12
  • S5
  • 29期
  • 45歳

3.26

3.32

0.092

0.087

12
  • S6
  • 26期
  • 48歳

3.26

3.33

0.086

0.082

12
  • S10
  • 29期
  • 41歳

3.26

3.33

0.088

0.087

12
  • S11
  • 28期
  • 45歳

3.26

3.32

0.096

0.093

12
  • S17
  • 29期
  • 43歳

3.26

3.31

0.099

0.099

12
  • S22
  • 32期
  • 46歳

3.26

3.33

0.098

0.096

12
  • S31
  • 34期
  • 33歳

3.26

3.33

0.090

0.089

12
  • S38
  • 29期
  • 41歳

3.26

3.32

0.095

0.083

2026年4月4日現在

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