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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
11
  • S18
  • 25期
  • 48歳

3.25

3.32

0.093

0.086

11
  • S45
  • 34期
  • 29歳

3.25

3.33

0.104

0.103

11
  • A8
  • 28期
  • 41歳

3.25

3.33

0.099

0.090

11
  • A12
  • 19期
  • 60歳

3.25

3.33

0.091

0.088

15
  • S4
  • 29期
  • 45歳

3.26

3.32

0.092

0.088

15
  • S5
  • 25期
  • 49歳

3.26

3.32

0.078

0.075

15
  • S7
  • 28期
  • 44歳

3.26

3.32

0.094

0.094

15
  • S8
  • 26期
  • 48歳

3.26

3.32

0.084

0.082

15
  • S9
  • 27期
  • 44歳

3.26

3.32

0.093

0.090

15
  • S13
  • 22期
  • 54歳

3.26

3.31

0.095

0.091

2025年12月7日現在

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