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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
5
  • S37
  • 29期
  • 37歳

3.24

3.32

0.096

0.087

5
  • S43
  • 31期
  • 33歳

3.24

3.32

0.092

0.088

5
  • A5
  • 28期
  • 41歳

3.24

3.32

0.095

0.091

5
  • A72
  • 29期
  • 41歳

3.24

3.33

0.097

0.091

15
  • S6
  • 28期
  • 40歳

3.25

3.31

0.094

0.092

15
  • S8
  • 25期
  • 44歳

3.25

3.31

0.095

0.089

15
  • S9
  • 23期
  • 48歳

3.25

3.30

0.100

0.101

15
  • S12
  • 29期
  • 36歳

3.25

3.33

0.091

0.089

15
  • S14
  • 25期
  • 47歳

3.25

3.31

0.095

0.093

15
  • S17
  • 26期
  • 43歳

3.25

3.32

0.096

0.089

2021年5月9日現在

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