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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
15
  • S16
  • 32期
  • 38歳

3.26

3.33

0.087

0.086

15
  • S17
  • 25期
  • 51歳

3.26

3.32

0.093

0.092

15
  • S20
  • 26期
  • 48歳

3.26

3.34

0.088

0.087

15
  • S21
  • 29期
  • 44歳

3.26

3.32

0.089

0.085

15
  • S22
  • 32期
  • 46歳

3.26

3.32

0.101

0.100

15
  • S23
  • 28期
  • 42歳

3.26

3.33

0.091

0.087

15
  • S26
  • 29期
  • 43歳

3.26

3.31

0.099

0.097

15
  • S31
  • 27期
  • 47歳

3.26

3.34

0.086

0.078

15
  • S33
  • 28期
  • 45歳

3.26

3.33

0.096

0.092

15
  • S35
  • 34期
  • 33歳

3.26

3.33

0.088

0.086

2025年12月9日現在

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