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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
15
  • S22
  • 25期
  • 45歳

3.25

3.33

0.081

0.077

15
  • S29
  • 31期
  • 30歳

3.25

3.32

0.100

0.090

15
  • S34
  • 30期
  • 38歳

3.25

3.33

0.097

0.094

15
  • S44
  • 32期
  • 32歳

3.25

3.33

0.097

0.095

15
  • S45
  • 26期
  • 45歳

3.25

3.32

0.092

0.091

15
  • S46
  • 28期
  • 38歳

3.25

3.33

0.095

0.085

15
  • S47
  • 31期
  • 45歳

3.25

3.33

0.096

0.090

15
  • A2
  • 32期
  • 33歳

3.25

3.32

0.101

0.083

15
  • A6
  • 33期
  • 23歳

3.25

3.32

0.096

0.090

15
  • A24
  • 25期
  • 47歳

3.25

3.33

0.091

0.079

2021年5月17日現在

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