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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
41
  • B18
  • 32期
  • 33歳

3.27

3.36

0.100

0.084

41
  • A230
  • 33期
  • 30歳

3.27

3.36

0.095

0.082

73
  • S11
  • 29期
  • 40歳

3.28

3.33

0.088

0.087

73
  • S19
  • 24期
  • 53歳

3.28

3.33

0.094

0.087

73
  • S29
  • 36期
  • 27歳

3.28

3.33

0.091

0.081

73
  • S32
  • 25期
  • 49歳

3.28

3.34

0.088

0.086

73
  • S40
  • 24期
  • 50歳

3.28

3.33

0.091

0.086

73
  • S42
  • 22期
  • 56歳

3.28

3.35

0.081

0.080

73
  • A6
  • 28期
  • 46歳

3.28

3.33

0.098

0.091

73
  • A11
  • 27期
  • 47歳

3.28

3.34

0.082

0.082

2025年12月10日現在

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