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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
49	金山　周平 A66 27期 45歳	3.27	3.36	0.086	0.084
49	阿部　仁志 A75 29期 44歳	3.27	3.35	0.089	0.085
49	人見　剛志 A91 28期 44歳	3.27	3.34	0.091	0.082
49	桝崎　陽介 A100 28期 43歳	3.27	3.34	0.096	0.092
49	福永　貴史 A102 25期 49歳	3.27	3.35	0.089	0.084
49	木山　優輝 A104 33期 25歳	3.27	3.35	0.085	0.087
49	影山　　伸 A106 22期 55歳	3.27	3.35	0.094	0.084
49	阿部　剛士 A130 27期 46歳	3.27	3.34	0.093	0.084
49	早津　康介 A143 34期 24歳	3.27	3.34	0.098	0.088
49	山崎　　進 A186 26期 46歳	3.27	3.37	0.097	0.090

2024年4月23日現在