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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
98
  • S36
  • 22期
  • 57歳

3.29

3.35

0.082

0.083

98
  • S40
  • 34期
  • 32歳

3.29

3.36

0.083

0.078

98
  • S43
  • 24期
  • 51歳

3.29

3.35

0.079

0.080

98
  • S44
  • 24期
  • 50歳

3.29

3.33

0.094

0.090

98
  • A3
  • 28期
  • 47歳

3.29

3.34

0.100

0.092

98
  • A9
  • 32期
  • 37歳

3.29

3.36

0.087

0.089

98
  • A12
  • 31期
  • 42歳

3.29

3.35

0.085

0.082

98
  • A15
  • 29期
  • 45歳

3.29

3.36

0.082

0.078

98
  • A17
  • 34期
  • 26歳

3.29

3.37

0.073

0.058

98
  • A20
  • 32期
  • 38歳

3.29

3.36

0.080

0.071

2026年4月5日現在

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