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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
73
  • A135
  • 31期
  • 44歳

3.28

3.35

0.094

0.094

73
  • A136
  • 23期
  • 53歳

3.28

3.35

0.107

0.095

73
  • A137
  • 31期
  • 39歳

3.28

3.37

0.093

0.087

73
  • A161
  • 23期
  • 52歳

3.28

3.35

0.105

0.087

73
  • A162
  • 29期
  • 43歳

3.28

3.36

0.094

0.076

73
  • A168
  • 25期
  • 51歳

3.28

3.36

0.095

0.103

73
  • A195
  • 25期
  • 51歳

3.28

3.36

0.091

0.090

73
  • B135
  • 23期
  • 54歳

3.28

3.36

0.096

0.095

73
  • A211
  • 25期
  • 50歳

3.28

3.37

0.091

0.081

73
  • B48
  • 24期
  • 51歳

3.28

3.37

0.101

0.096

2025年12月9日現在

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