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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
114
  • A65
  • 30期
  • 49歳

3.29

3.35

0.097

0.082

114
  • A67
  • 29期
  • 42歳

3.29

3.35

0.094

0.087

114
  • A70
  • 31期
  • 44歳

3.29

3.35

0.100

0.094

114
  • A72
  • 25期
  • 48歳

3.29

3.34

0.094

0.085

114
  • A76
  • 31期
  • 34歳

3.29

3.35

0.090

0.077

114
  • A81
  • 28期
  • 45歳

3.29

3.36

0.087

0.080

114
  • A84
  • 19期
  • 58歳

3.29

3.37

0.079

0.080

114
  • A86
  • 26期
  • 48歳

3.29

3.36

0.085

0.077

114
  • A95
  • 27期
  • 46歳

3.29

3.36

0.084

0.081

114
  • A96
  • 25期
  • 46歳

3.29

3.34

0.096

0.089

2024年4月22日現在

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