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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
111
  • A212
  • 29期
  • 44歳

3.29

3.37

0.101

0.093

111
  • B50
  • 35期
  • 26歳

3.29

3.36

0.099

0.087

111
  • B73
  • 30期
  • 43歳

3.29

3.38

0.102

0.092

111
  • B138
  • 34期
  • 31歳

3.29

3.32

0.092

0.091

155
  • A14
  • 29期
  • 44歳

3.30

3.36

0.081

0.078

155
  • A15
  • 26期
  • 47歳

3.30

3.36

0.070

0.070

155
  • A16
  • 27期
  • 47歳

3.30

3.35

0.085

0.078

155
  • A20
  • 34期
  • 26歳

3.30

3.37

0.069

0.052

155
  • A24
  • 27期
  • 47歳

3.30

3.36

0.085

0.079

155
  • A29
  • 23期
  • 52歳

3.30

3.37

0.072

0.057

2025年12月10日現在

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