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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
155
  • A132
  • 26期
  • 48歳

3.30

3.37

0.081

0.073

155
  • A133
  • 34期
  • 36歳

3.30

3.37

0.096

0.082

155
  • A134
  • 24期
  • 51歳

3.30

3.36

0.089

0.075

155
  • A140
  • 19期
  • 62歳

3.30

3.37

0.085

0.076

155
  • A144
  • 31期
  • 36歳

3.30

3.37

0.096

0.085

155
  • A147
  • 28期
  • 47歳

3.30

3.36

0.097

0.086

155
  • A150
  • 30期
  • 36歳

3.30

3.36

0.099

0.095

155
  • A157
  • 36期
  • 25歳

3.30

3.36

0.099

0.073

155
  • A158
  • 32期
  • 36歳

3.30

3.34

0.099

0.089

155
  • A160
  • 35期
  • 27歳

3.30

3.37

0.092

0.083

2025年12月11日現在

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