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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
155
  • A229
  • 29期
  • 45歳

3.30

3.37

0.092

0.079

155
  • A186
  • 31期
  • 38歳

3.30

3.38

0.083

0.074

155
  • A199
  • 33期
  • 28歳

3.30

3.37

0.089

0.079

155
  • A221
  • 23期
  • 53歳

3.30

3.37

0.099

0.081

155
  • A226
  • 37期
  • 23歳

3.30

3.38

0.109

0.079

155
  • B2
  • 28期
  • 45歳

3.30

3.38

0.088

0.075

155
  • B36
  • 38期
  • 20歳

3.30

3.40

0.091

0.084

155
  • B52
  • 37期
  • 21歳

3.30

3.39

0.101

0.081

155
  • B79
  • 37期
  • 22歳

3.30

3.36

0.121

0.099

200
  • A44
  • 25期
  • 47歳

3.31

3.36

0.080

0.067

2025年12月10日現在

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