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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
155
  • A91
  • 29期
  • 42歳

3.30

3.36

0.094

0.086

155
  • A93
  • 28期
  • 47歳

3.30

3.36

0.088

0.083

155
  • A97
  • 29期
  • 45歳

3.30

3.37

0.090

0.081

155
  • A99
  • 32期
  • 41歳

3.30

3.39

0.085

0.081

155
  • A102
  • 24期
  • 52歳

3.30

3.36

0.093

0.092

155
  • A107
  • 09期
  • 76歳

3.30

3.36

0.089

0.090

155
  • A108
  • 23期
  • 52歳

3.30

3.36

0.105

0.104

155
  • A111
  • 36期
  • 28歳

3.30

3.35

0.103

0.090

155
  • A124
  • 34期
  • 30歳

3.30

3.36

0.097

0.093

155
  • A130
  • 32期
  • 41歳

3.30

3.36

0.104

0.094

2025年12月11日現在

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