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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
194
  • A151
  • 31期
  • 33歳

3.31

3.38

0.080

0.075

194
  • A152
  • 33期
  • 27歳

3.31

3.37

0.079

0.080

194
  • A155
  • 33期
  • 33歳

3.31

3.37

0.079

0.062

194
  • A158
  • 28期
  • 43歳

3.31

3.37

0.087

0.064

194
  • A159
  • 20期
  • 57歳

3.31

3.38

0.096

0.075

194
  • A162
  • 32期
  • 40歳

3.31

3.38

0.084

0.073

194
  • A167
  • 33期
  • 30歳

3.31

3.37

0.086

0.083

194
  • A171
  • 25期
  • 50歳

3.31

3.39

0.078

0.074

194
  • A175
  • 28期
  • 44歳

3.31

3.38

0.094

0.080

194
  • A188
  • 30期
  • 34歳

3.31

3.38

0.088

0.078

2024年5月20日現在

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