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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
111
  • A131
  • 29期
  • 41歳

3.29

3.36

0.090

0.087

111
  • A143
  • 23期
  • 55歳

3.29

3.37

0.094

0.081

111
  • A146
  • 28期
  • 44歳

3.29

3.37

0.094

0.070

111
  • A164
  • 32期
  • 42歳

3.29

3.37

0.091

0.073

111
  • A166
  • 37期
  • 24歳

3.29

3.38

0.095

0.082

111
  • A179
  • 26期
  • 47歳

3.29

3.35

0.103

0.089

111
  • A181
  • 35期
  • 32歳

3.29

3.38

0.096

0.085

111
  • A183
  • 31期
  • 35歳

3.29

3.36

0.088

0.088

111
  • A188
  • 25期
  • 47歳

3.29

3.35

0.098

0.092

111
  • A192
  • 30期
  • 41歳

3.29

3.38

0.097

0.095

2025年12月10日現在

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