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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

出走表
ランキング
選手検索

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
399	竹島　繁夫 B109 14期 66歳	-	-	-	-
399	井上　秀則 B105 21期 56歳	-	-	-	-
399	岡谷　美由紀 B1 32期 39歳	-	-	-	-

2024年4月26日現在

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