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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
391
  • B66
  • 26期
  • 49歳

3.40

3.46

0.068

0.081

391
  • B84
  • 15期
  • 71歳

3.40

3.46

0.077

0.067

391
  • B98
  • 13期
  • 69歳

3.40

3.48

0.062

0.016

391
  • B100
  • 20期
  • 61歳

3.40

3.46

0.080

0.062

395
  • B111
  • 25期
  • 54歳

3.41

3.46

0.071

-

395
  • B113
  • 13期
  • 73歳

3.41

3.49

0.070

0.043

395
  • B120
  • 38期
  • 22歳

3.41

3.48

0.102

0.059

395
  • B122
  • 38期
  • 26歳

3.41

3.51

0.127

0.056

399
  • B136
  • 13期
  • 68歳

3.42

3.44

0.098

-

399
  • B116
  • 14期
  • 68歳

3.42

3.48

0.078

0.037

2025年12月12日現在

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