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試走タイムによるデータ解析

～オートレース予想の最重要ファクター

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◎データ解析の予想印

１．走路状況によるデータ解析

２．走路温度によるデータ解析

３．試走タイムによるデータ解析

４．ハンデによるデータ解析

５．レース場によるデータ解析

６．競走車（バイク）によるデータ解析

７．レース種別と日程によるデータ解析

８．勝ち上がり実績によるデータ解析

順位	選手名	最高試走タイム	平均試走タイム	試走偏差１全順位試走偏差	試走偏差２２連対時試走偏差
304	植村　愛悠斗 B67 38期 19歳	3.34	3.41	0.101	0.084
304	藤本　悠仁 B101 38期 21歳	3.34	3.43	0.091	0.074
304	運天　諒雅 B112 38期 21歳	3.34	3.46	0.075	0.077
324	吉田　幸司 A189 21期 56歳	3.35	3.41	0.076	0.061
324	中原　　誠 A222 26期 49歳	3.35	3.42	0.080	0.064
324	西村　昭紀 A224 25期 51歳	3.35	3.41	0.096	0.071
324	池浦　一博 B12 18期 63歳	3.35	3.41	0.074	0.061
324	岩永　清文 B22 27期 45歳	3.35	3.43	0.065	0.060
324	小林　　晃 B31 26期 45歳	3.35	3.42	0.090	0.075
324	米里　信秀 B34 19期 63歳	3.35	3.43	0.071	0.060

2025年12月7日現在