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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
371
  • A212
  • 29期
  • 45歳

-1.422

0.477

372
  • A64
  • 25期
  • 49歳

-1.433

0.444

373
  • A125
  • 26期
  • 48歳

-1.434

0.203

374
  • A12
  • 19期
  • 60歳

-1.448

0.469

375
  • A50
  • 34期
  • 34歳

-1.451

0.240

376
  • S22
  • 32期
  • 46歳

-1.455

0.415

377
  • A88
  • 23期
  • 53歳

-1.455

0.304

378
  • S14
  • 29期
  • 41歳

-1.460

0.539

379
  • A61
  • 28期
  • 45歳

-1.470

0.433

380
  • A136
  • 23期
  • 53歳

-1.485

0.541

2026年1月3日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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