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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 最高試走タイム
  • 平均試走タイム
  • 試走偏差1
    全順位試走偏差
  • 試走偏差2
    2連対時試走偏差
1
  • S27
  • 31期
  • 44歳

3.23

3.32

0.105

0.101

2
  • S25
  • 24期
  • 48歳

3.24

3.33

0.096

0.094

3
  • S1
  • 31期
  • 36歳

3.25

3.30

0.101

0.097

3
  • S2
  • 32期
  • 26歳

3.25

3.29

0.095

0.087

3
  • S3
  • 29期
  • 38歳

3.25

3.31

0.098

0.096

3
  • S5
  • 22期
  • 49歳

3.25

3.31

0.098

0.087

3
  • S12
  • 23期
  • 47歳

3.25

3.32

0.095

0.089

3
  • S16
  • 26期
  • 42歳

3.25

3.32

0.104

0.098

3
  • S42
  • 25期
  • 46歳

3.25

3.33

0.110

0.116

3
  • S44
  • 28期
  • 36歳

3.25

3.32

0.103

0.103

2020年4月7日現在

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