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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
391
  • A125
  • 26期
  • 48歳

-1.495

0.238

392
  • A88
  • 23期
  • 53歳

-1.495

0.311

393
  • S14
  • 29期
  • 41歳

-1.496

0.535

394
  • A38
  • 25期
  • 52歳

-1.500

0.435

395
  • A1
  • 23期
  • 52歳

-1.509

0.469

396
  • S38
  • 33期
  • 30歳

-1.519

0.411

397
  • A73
  • 25期
  • 52歳

-1.520

0.551

398
  • S15
  • 26期
  • 47歳

-1.532

0.370

399
  • A67
  • 27期
  • 44歳

-1.547

0.539

400
  • A60
  • 29期
  • 42歳

-1.559

0.477

2026年1月9日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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