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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
381
  • S48
  • 31期
  • 37歳

-1.404

0.402

382
  • A64
  • 25期
  • 49歳

-1.405

0.437

383
  • A135
  • 31期
  • 44歳

-1.408

0.527

384
  • S30
  • 23期
  • 52歳

-1.410

0.453

385
  • S33
  • 28期
  • 45歳

-1.414

0.638

386
  • A12
  • 19期
  • 60歳

-1.431

0.465

387
  • A56
  • 34期
  • 30歳

-1.433

0.573

388
  • A61
  • 28期
  • 45歳

-1.434

0.446

389
  • A50
  • 34期
  • 34歳

-1.463

0.255

390
  • S22
  • 32期
  • 46歳

-1.477

0.400

2026年1月9日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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