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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
401
  • A136
  • 23期
  • 53歳

-1.561

0.528

402
  • A32
  • 35期
  • 29歳

-1.562

0.371

403
  • A92
  • 34期
  • 26歳

-1.585

0.323

404
  • A58
  • 29期
  • 41歳

-1.588

0.413

405
  • A83
  • 33期
  • 28歳

-1.593

0.515

406
  • A109
  • 26期
  • 46歳

-1.600

0.370

407
  • B78
  • 37期
  • 24歳

-1.608

0.222

408
  • A4
  • 32期
  • 36歳

-1.635

0.543

409
  • S34
  • 25期
  • 51歳

-1.688

0.364

410
  • A226
  • 37期
  • 23歳

-1.695

0.432

2026年1月9日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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