ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
331
  • S13
  • 22期
  • 54歳

-0.988

0.593

332
  • S41
  • 32期
  • 30歳

-0.992

0.445

333
  • A47
  • 22期
  • 57歳

-1.000

0.520

334
  • S29
  • 36期
  • 27歳

-1.000

0.339

335
  • A22
  • 31期
  • 37歳

-1.017

0.449

336
  • A108
  • 23期
  • 53歳

-1.032

0.450

337
  • A28
  • 28期
  • 46歳

-1.044

0.486

338
  • A160
  • 35期
  • 27歳

-1.048

0.459

339
  • A27
  • 30期
  • 41歳

-1.054

0.492

340
  • S7
  • 28期
  • 44歳

-1.065

0.589

2026年1月11日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ