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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
291
  • S37
  • 29期
  • 43歳

-0.632

0.417

292
  • B73
  • 30期
  • 43歳

-0.641

0.330

293
  • A153
  • 24期
  • 51歳

-0.644

0.434

294
  • A110
  • 36期
  • 23歳

-0.650

0.527

295
  • A34
  • 37期
  • 26歳

-0.657

0.400

296
  • S44
  • 32期
  • 38歳

-0.662

0.264

297
  • A100
  • 29期
  • 44歳

-0.667

0.506

298
  • A166
  • 37期
  • 24歳

-0.672

0.399

299
  • A81
  • 28期
  • 42歳

-0.674

0.395

300
  • A214
  • 36期
  • 24歳

-0.675

0.029

2026年1月12日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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