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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
251
  • A145
  • 29期
  • 42歳

-0.496

0.517

252
  • A97
  • 29期
  • 45歳

-0.509

0.405

253
  • S43
  • 26期
  • 45歳

-0.513

0.532

254
  • S20
  • 26期
  • 48歳

-0.516

0.385

255
  • A116
  • 25期
  • 51歳

-0.518

0.573

256
  • A146
  • 28期
  • 44歳

-0.535

0.004

257
  • B18
  • 32期
  • 34歳

-0.536

0.342

258
  • A57
  • 29期
  • 46歳

-0.537

0.521

259
  • A44
  • 25期
  • 48歳

-0.546

0.406

260
  • A184
  • 28期
  • 44歳

-0.548

0.562

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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