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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
261
  • A53
  • 24期
  • 53歳

-0.450

0.415

262
  • A90
  • 24期
  • 52歳

-0.451

0.565

263
  • A44
  • 25期
  • 48歳

-0.463

0.404

264
  • A205
  • 34期
  • 27歳

-0.478

0.167

265
  • S21
  • 29期
  • 44歳

-0.479

0.529

266
  • S20
  • 26期
  • 48歳

-0.484

0.400

267
  • A51
  • 33期
  • 29歳

-0.528

0.353

268
  • A57
  • 29期
  • 46歳

-0.531

0.506

269
  • A5
  • 34期
  • 25歳

-0.532

0.477

270
  • A96
  • 30期
  • 41歳

-0.532

0.538

2026年1月11日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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