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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
271
  • S32
  • 25期
  • 50歳

-0.603

0.395

272
  • B61
  • 20期
  • 59歳

-0.605

0.658

273
  • A147
  • 28期
  • 47歳

-0.613

0.305

274
  • A164
  • 32期
  • 42歳

-0.614

0.277

275
  • A16
  • 27期
  • 47歳

-0.615

0.452

276
  • S9
  • 27期
  • 44歳

-0.616

0.477

277
  • S44
  • 32期
  • 38歳

-0.619

0.268

278
  • A133
  • 34期
  • 36歳

-0.629

0.172

279
  • S37
  • 29期
  • 43歳

-0.632

0.417

280
  • A110
  • 36期
  • 23歳

-0.637

0.533

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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