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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
1
  • B106
  • 09期
  • 73歳

0.000

0.000

1
  • B108
  • 12期
  • 69歳

0.000

0.000

1
  • B109
  • 14期
  • 66歳

0.000

0.000

1
  • B105
  • 21期
  • 56歳

0.000

0.000

1
  • B1
  • 32期
  • 39歳

0.000

0.000

6
  • A219
  • 24期
  • 50歳

-0.567

-0.035

7
  • A145
  • 28期
  • 43歳

-0.523

0.049

8
  • B112
  • 37期
  • 24歳

1.400

0.054

9
  • A132
  • 27期
  • 46歳

-0.783

0.103

10
  • A28
  • 28期
  • 41歳

-0.009

0.114

2024年4月19日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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