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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
301
  • A210
  • 30期
  • 46歳

-0.695

0.403

302
  • A31
  • 23期
  • 52歳

-0.702

0.620

303
  • A181
  • 35期
  • 32歳

-0.709

0.383

304
  • A43
  • 28期
  • 44歳

-0.714

0.382

305
  • A107
  • 09期
  • 76歳

-0.718

0.553

306
  • A59
  • 29期
  • 46歳

-0.738

0.598

307
  • A178
  • 25期
  • 50歳

-0.740

0.366

308
  • A91
  • 29期
  • 42歳

-0.740

0.363

309
  • S6
  • 35期
  • 25歳

-0.767

0.076

310
  • B13
  • 24期
  • 52歳

-0.767

0.293

2026年1月12日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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