ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
321
  • A28
  • 28期
  • 46歳

-1.009

0.463

322
  • A47
  • 22期
  • 57歳

-1.019

0.511

323
  • A160
  • 35期
  • 27歳

-1.025

0.438

324
  • A76
  • 33期
  • 27歳

-1.036

0.519

325
  • A150
  • 30期
  • 36歳

-1.040

0.492

326
  • S7
  • 28期
  • 44歳

-1.077

0.594

327
  • A230
  • 33期
  • 30歳

-1.085

0.215

328
  • A22
  • 31期
  • 37歳

-1.086

0.467

329
  • A3
  • 35期
  • 22歳

-1.102

0.268

330
  • B65
  • 36期
  • 26歳

-1.105

0.300

2026年1月4日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ