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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
361
  • S35
  • 30期
  • 40歳

-1.479

0.581

362
  • A42
  • 34期
  • 30歳

-1.490

0.480

363
  • A88
  • 33期
  • 25歳

-1.492

0.454

364
  • A51
  • 28期
  • 43歳

-1.500

0.226

365
  • A43
  • 24期
  • 48歳

-1.500

0.433

366
  • A65
  • 30期
  • 49歳

-1.508

0.372

367
  • S48
  • 31期
  • 47歳

-1.522

0.420

368
  • A91
  • 28期
  • 44歳

-1.525

0.543

369
  • A40
  • 31期
  • 34歳

-1.525

0.491

370
  • A61
  • 29期
  • 39歳

-1.528

0.528

2024年5月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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