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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
351
  • A168
  • 25期
  • 51歳

-1.262

0.614

352
  • A7
  • 37期
  • 25歳

-1.270

0.429

353
  • A71
  • 29期
  • 49歳

-1.272

0.575

354
  • S27
  • 28期
  • 42歳

-1.296

0.566

355
  • A74
  • 37期
  • 26歳

-1.296

0.391

356
  • A111
  • 36期
  • 28歳

-1.302

0.211

357
  • S26
  • 29期
  • 43歳

-1.313

0.666

358
  • A188
  • 25期
  • 48歳

-1.313

0.536

359
  • A54
  • 26期
  • 49歳

-1.314

0.569

360
  • A124
  • 34期
  • 30歳

-1.315

0.513

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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