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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
241
  • B108
  • 35期
  • 32歳

-0.414

0.546

242
  • A175
  • 24期
  • 51歳

-0.417

0.557

243
  • B60
  • 26期
  • 49歳

-0.421

0.460

244
  • A21
  • 34期
  • 37歳

-0.435

0.107

245
  • A53
  • 24期
  • 53歳

-0.450

0.415

246
  • A5
  • 34期
  • 25歳

-0.457

0.483

247
  • A114
  • 24期
  • 51歳

-0.469

0.561

248
  • A90
  • 24期
  • 52歳

-0.478

0.556

249
  • A205
  • 34期
  • 27歳

-0.478

0.167

250
  • S21
  • 29期
  • 44歳

-0.479

0.526

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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