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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
211
  • B37
  • 33期
  • 33歳

-0.179

0.280

212
  • A98
  • 23期
  • 55歳

-0.182

0.421

213
  • A138
  • 27期
  • 45歳

-0.198

0.285

214
  • A144
  • 31期
  • 36歳

-0.203

0.179

215
  • A19
  • 32期
  • 37歳

-0.210

0.573

216
  • A93
  • 28期
  • 47歳

-0.211

0.434

217
  • A40
  • 26期
  • 49歳

-0.219

0.540

218
  • A127
  • 28期
  • 44歳

-0.225

0.422

219
  • B53
  • 22期
  • 53歳

-0.232

0.399

220
  • B83
  • 24期
  • 52歳

-0.234

0.331

2026年1月4日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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