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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
211
  • A216
  • 28期
  • 43歳

-0.107

0.633

212
  • B50
  • 35期
  • 26歳

-0.107

0.244

213
  • S11
  • 29期
  • 40歳

-0.111

0.457

214
  • B28
  • 20期
  • 61歳

-0.120

0.357

215
  • A86
  • 25期
  • 51歳

-0.121

0.495

216
  • A228
  • 28期
  • 45歳

-0.135

0.488

217
  • A138
  • 27期
  • 45歳

-0.147

0.305

218
  • A45
  • 26期
  • 50歳

-0.148

0.505

219
  • A144
  • 31期
  • 36歳

-0.150

0.162

220
  • A70
  • 27期
  • 47歳

-0.151

0.599

2026年1月11日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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