ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
161
  • A182
  • 22期
  • 56歳

0.103

0.442

162
  • A203
  • 29期
  • 43歳

0.097

0.191

163
  • A14
  • 29期
  • 44歳

0.077

0.446

164
  • A140
  • 19期
  • 62歳

0.076

0.327

165
  • A66
  • 30期
  • 42歳

0.076

0.375

166
  • A15
  • 26期
  • 47歳

0.075

0.517

167
  • B35
  • 23期
  • 52歳

0.073

0.510

168
  • B57
  • 22期
  • 57歳

0.073

0.405

169
  • A209
  • 29期
  • 43歳

0.061

0.488

170
  • A77
  • 27期
  • 48歳

0.053

0.532

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ