ヘルプ

  • 1
  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
閲覧したいデータ解析を選択してください
データ解析の予想印
1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
161
  • A66
  • 30期
  • 42歳

0.097

0.357

162
  • A182
  • 22期
  • 56歳

0.096

0.436

163
  • S5
  • 25期
  • 49歳

0.092

0.469

164
  • B35
  • 23期
  • 52歳

0.088

0.509

165
  • B74
  • 37期
  • 23歳

0.076

0.135

166
  • A209
  • 29期
  • 43歳

0.061

0.488

167
  • B57
  • 22期
  • 57歳

0.046

0.410

168
  • B71
  • 30期
  • 46歳

0.046

0.663

169
  • B68
  • 21期
  • 58歳

0.039

0.443

170
  • A14
  • 29期
  • 44歳

0.030

0.451

2026年1月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

TOPへ