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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
161
  • A203
  • 29期
  • 43歳

0.107

0.192

162
  • A66
  • 30期
  • 42歳

0.098

0.352

163
  • A182
  • 22期
  • 56歳

0.086

0.435

164
  • B74
  • 37期
  • 23歳

0.076

0.135

165
  • B35
  • 23期
  • 52歳

0.074

0.508

166
  • B57
  • 22期
  • 57歳

0.064

0.406

167
  • A209
  • 29期
  • 43歳

0.061

0.488

168
  • B71
  • 30期
  • 46歳

0.046

0.662

169
  • A14
  • 29期
  • 44歳

0.046

0.452

170
  • B68
  • 21期
  • 58歳

0.039

0.443

2026年1月3日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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