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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
151
  • A45
  • 26期
  • 45歳

0.150

0.485

152
  • B111
  • 14期
  • 71歳

0.143

0.456

153
  • A144
  • 30期
  • 40歳

0.137

0.469

154
  • A232
  • 24期
  • 51歳

0.135

0.487

155
  • S46
  • 23期
  • 50歳

0.127

0.420

156
  • A196
  • 22期
  • 54歳

0.126

0.366

157
  • A34
  • 25期
  • 50歳

0.112

0.619

158
  • B6
  • 24期
  • 51歳

0.112

0.539

159
  • A38
  • 28期
  • 43歳

0.110

0.556

160
  • A151
  • 31期
  • 33歳

0.109

0.385

2024年5月20日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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