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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
151
  • B47
  • 20期
  • 58歳

0.138

0.556

152
  • B126
  • 38期
  • 22歳

0.133

0.867

153
  • A223
  • 24期
  • 51歳

0.130

0.388

154
  • A167
  • 24期
  • 53歳

0.129

0.365

155
  • B93
  • 17期
  • 67歳

0.121

0.518

156
  • S1
  • 31期
  • 41歳

0.120

0.456

157
  • B85
  • 18期
  • 64歳

0.117

0.441

158
  • A203
  • 29期
  • 43歳

0.108

0.176

159
  • A140
  • 19期
  • 62歳

0.100

0.348

160
  • S8
  • 26期
  • 48歳

0.100

0.569

2026年1月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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