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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
151
  • B47
  • 20期
  • 58歳

0.127

0.557

152
  • S1
  • 31期
  • 41歳

0.126

0.452

153
  • A186
  • 31期
  • 38歳

0.125

0.480

154
  • B93
  • 17期
  • 67歳

0.118

0.523

155
  • B85
  • 18期
  • 64歳

0.117

0.441

156
  • B74
  • 37期
  • 23歳

0.116

0.183

157
  • A29
  • 23期
  • 52歳

0.113

0.629

158
  • B71
  • 30期
  • 46歳

0.112

0.649

159
  • A223
  • 24期
  • 51歳

0.109

0.393

160
  • S8
  • 26期
  • 48歳

0.104

0.558

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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