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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
171
  • A14
  • 29期
  • 44歳

0.030

0.451

172
  • A198
  • 30期
  • 50歳

0.009

0.191

173
  • A217
  • 21期
  • 58歳

0.009

0.335

174
  • S42
  • 22期
  • 56歳

0.009

0.495

175
  • B8
  • 35期
  • 29歳

0.009

0.277

176
  • B17
  • 34期
  • 26歳

0.008

0.197

177
  • A77
  • 27期
  • 48歳

0.008

0.526

178
  • B131
  • 14期
  • 71歳

0.000

0.000

178
  • B129
  • 19期
  • 60歳

0.000

0.000

178
  • B139
  • 26期
  • 49歳

0.000

0.000

2026年1月1日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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