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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
141
  • A170
  • 29期
  • 45歳

0.181

0.475

142
  • A95
  • 28期
  • 46歳

0.180

0.463

143
  • B2
  • 28期
  • 46歳

0.176

0.419

144
  • A87
  • 31期
  • 34歳

0.171

0.455

145
  • A29
  • 23期
  • 52歳

0.163

0.605

146
  • B98
  • 13期
  • 69歳

0.156

0.717

147
  • A15
  • 26期
  • 47歳

0.155

0.523

148
  • A186
  • 31期
  • 38歳

0.154

0.482

149
  • A132
  • 26期
  • 48歳

0.152

0.414

150
  • B137
  • 21期
  • 57歳

0.143

0.835

2026年1月2日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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