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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
141
  • A167
  • 24期
  • 53歳

0.165

0.374

142
  • A95
  • 28期
  • 46歳

0.162

0.469

143
  • A87
  • 31期
  • 34歳

0.159

0.473

144
  • A132
  • 26期
  • 48歳

0.154

0.411

145
  • B98
  • 13期
  • 69歳

0.153

0.717

146
  • B137
  • 21期
  • 57歳

0.143

0.835

147
  • S5
  • 25期
  • 49歳

0.140

0.448

148
  • B126
  • 38期
  • 22歳

0.130

0.869

149
  • A170
  • 29期
  • 45歳

0.128

0.506

150
  • B2
  • 28期
  • 46歳

0.127

0.411

2026年1月7日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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