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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
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4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
91
  • B122
  • 38期
  • 26歳

0.542

0.462

92
  • A204
  • 32期
  • 32歳

0.531

0.282

93
  • B1
  • 30期
  • 50歳

0.528

0.499

94
  • A171
  • 20期
  • 59歳

0.526

0.495

95
  • B6
  • 26期
  • 50歳

0.524

0.574

96
  • B67
  • 38期
  • 19歳

0.510

0.404

97
  • B64
  • 37期
  • 24歳

0.506

0.362

98
  • B92
  • 14期
  • 69歳

0.495

0.527

99
  • B103
  • 23期
  • 53歳

0.491

0.370

100
  • A218
  • 37期
  • 21歳

0.486

0.152

2025年12月31日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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