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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
91
  • A215
  • 30期
  • 48歳

0.524

0.274

92
  • B10
  • 19期
  • 61歳

0.524

0.290

93
  • B18
  • 28期
  • 42歳

0.518

0.496

94
  • B99
  • 36期
  • 26歳

0.516

0.410

95
  • B100
  • 15期
  • 68歳

0.508

0.656

96
  • B86
  • 35期
  • 24歳

0.500

0.502

97
  • A197
  • 30期
  • 44歳

0.491

0.516

98
  • A202
  • 30期
  • 37歳

0.479

0.358

99
  • A180
  • 21期
  • 55歳

0.470

0.388

100
  • B78
  • 33期
  • 28歳

0.454

0.364

2024年4月23日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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