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  • 試走タイムによるデータ解析
  • ~オートレース予想の最重要ファクター
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1.走路状況によるデータ解析
2.走路温度によるデータ解析
3.試走タイムによるデータ解析
4.ハンデによるデータ解析
5.レース場によるデータ解析
6.競走車(バイク)によるデータ解析
7.レース種別と日程によるデータ解析
8.勝ち上がり実績によるデータ解析

順位 選手名
  • 順位差平均
  • 相関係数
61
  • B44
  • 36期
  • 26歳

0.887

0.563

62
  • A182
  • 23期
  • 51歳

0.880

0.556

63
  • B82
  • 36期
  • 21歳

0.864

0.413

64
  • B94
  • 20期
  • 60歳

0.863

0.347

65
  • B32
  • 10期
  • 71歳

0.805

0.467

66
  • A188
  • 30期
  • 34歳

0.791

0.444

67
  • A217
  • 20期
  • 56歳

0.747

0.692

68
  • B85
  • 14期
  • 67歳

0.744

0.623

69
  • B83
  • 32期
  • 31歳

0.723

0.332

70
  • B26
  • 16期
  • 65歳

0.717

0.197

2024年4月19日現在

※順位差平均は、試走T順位と本走順位の平均的な差。相関係数は、試走T順位と本走順位の関連性を示す指標。

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